전문가를 위한 인공지능 솔루션  /
 재이랩스

재이랩스 재이랩스 미션

(주)재이랩스는 현존하는 가장 빠른 반자동 의료영상 라벨링 소프트웨어 개발을 목표로 하고 있습니다.
국내외 모든 의료연구자 분들께서 쉽고 간편하게 연구 할 수 있는 환경을 제공함으로 의료 인공지능을 연구할 수 있도록
기여하는 것이 저희의 가장 큰 미션입니다.

기존 라벨링 도구들은 손으로 일일이 작업해야 하기에 작업시간이 오래 걸립니다.

속도

몇 번의 클릭만으로 원하는 부위의 영역을 지정해주어 쉽게 라벨링 할 수 있도록 도와주기
때문에 기존에 비해 10분의 1의 시간으로도 라벨링이 가능합니다.

의료라벨링의 정확도가 의료인공지능의 성능을 결정하지만 손으로 작업하다보니 정확도가 떨어집니다.

정확도

AI가 영역을 지정해주고 수정이 필요한 부분만 조정해주면 되기 때문에 정확도가 기존에 비해 약 2배 정도 향상되었습니다.

의료라벨링에 특화되지 않아 연구자들이 사용하기 어렵습니다.

사용성

다양한 목적으로 사용되는 기존 라벨링 도구가 아닌 의료 연구자들을 위해 최적화된 사용자 인터페이스를 제공함으로 편의성을 높였습니다.

속도

몇 번의 클릭만으로 원하는 부위의 영역을 지정해
주어 쉽게 라벨링 할 수 있도록 도와주기
때문에 기존에 비해 10분의 1의 시간으로도
라벨링
이 가능합니다.

정확도

AI가 영역을 지정해주고 수정이 필요한 부분만
조정해주면 되기 때문에 정확도가 기존에 비해 약
2배 정도 향상
되었습니다.

사용성

다양한 목적으로 사용되는 기존 라벨링 도구가 아닌
의료 연구자들을 위해 최적화된 사용자 인터페이스를
제공함으로 편의성
을 높였습니다.

재이랩스 재이랩스 경쟁력

딥러닝인공지능 라벨링

손으로 일일히 작업하던 기존 의료 라벨링 도구들과 달리 인공지능 및 픽셀 면 분할 처리 기술 통해
2배 이상의 정확도와
기존 8시간 작업 분량을 1시간으로 작업이 가능하도록 속도를 향상 시켰습니다.

K사의 I라벨링 도구

VS

재이랩스의 Medilabel

제품 사용단계

범용적으로 사용되는 라벨링 도구들과 달리 의료 라벨링에 특화하여 의료 연구자, 병원 및 관련 기관에서
사용하기 쉽도록 개발되었습니다.

1단계

의료 시스템 연동,
의료 데이터 불러오기

2단계

딥러닝 인공지능,
적은 클릭수로 라벨링

3단계

Raw Data로 출력 및
다양한 파일 포맷을 지원

경쟁력

편리한 사용성

범용 라벨링 도구에 비해 의료에
특화되어 높은 사용성

낮은 가격

국내 해외를 막론하고
저렴한 사용료

소프트웨어의  범용성

심장, 뇌 , 폐, 위  등 모든 장기에
 범용적으로 사용가능

높은 보안성

소프트웨어를 스탠드어론 형태로
제공하여 보안문제 해결

재이랩스 재이랩스 성과

빅데이터 병원 MOU 체결

데이터 전처리 소프트웨어 계약 체결

의료 및 영상 데이터바우처 공급기업

재이랩스 재이랩스  사람들

이준호
대표 및 개발총괄

대기업 인공지능 관련 강의 다수
전 아산병원 의료 인공지능 연구
전 의료 인공지능 스타트업 연구원

김주성
부대표 및 대외협력 총괄

서울대학교 기술경영학과 졸
전 ㈜큐픽 대표 (검색엔진)
IT스타트업 PM 6년차

강슬기
크리에이티브 총괄

UX/UI 디자인 경력 14년차
홍익대학교 산업디자인 박사 수료
전 (주)넥슨코리아 브랜드디자인팀 과장

김휘영
고문

연세의대 영상/융합의학과 연구조교수
대한의료인공지능학회 이사
전 인공지능연구원 선임연구원

민현석
고문

한국과학기술원 영상처리 전공 박사
전 삼성전자 AI연구소
전 인터파크 AI팀장

조형주
고문

토모큐브 연구원
전 LG전자 CID 선행개발팀 연구원
전 서울도시가스 AI팀 연구원