의료영상데이터 반자동
라벨링 솔루션

라벨링 작업을 반자동화시키면, 데이터 가공 시간을 10분의 1로 줄이면서 높은 정확도를 얻을 수 있습니다.

14일 데모버젼 신청하기

메디라벨

메디라벨은 사용자 편리성에 초점을 맞춘 딥러닝 기반 의료데이터 라벨링 소프트웨어입니다.
사용자 라벨링 패턴을 학습하여 대규모 의료데이터를 빠른 속도로 라벨링 할 수 있는 특징을 갖고 있습니다.

메디라벨 고객사

메디라벨  주요 기능

스마트 펜슬

펜슬, 채우기 기능으로 사용자가 직접 편리하게 라벨링 작업을
딥러닝 AI 알고리즘을 이용하여 픽셀들을 군집화하고 한 번의
클릭으로 복수의 픽셀을 정확하게 라벨링할 수 있는 기능.
클릭 전 시각적으로 라벨링 결과물을 예측할 수 있음.

스마트 필

바운딩박스를 치면 박스 내 타겟을 디텍션하여 자동으로
라벨링해주는 기능. 뇌경색, 종양, 정상구조물 등
어려운 부위도 쉽게 라벨링 가능.

오토코렉션

라벨링 작업을 마친 데이터 베이스를 간편하게 딥러닝
알고리즘을 활용하여 경계선 값을 매끄럽게 다듬거나
빈공간을 채워주는 기능. 라벨링 수정 과정에서의
시간과 비용을 절감시키고 품질은 향상시켜 줌.

프로젝트 관리

대규모 환자 데이터를 간편하게 불러오고 관리할 수
있는 기능. 각각의 데이터를 폴더명으로 지정한 후
작업 진행상황을 확인할 수 있어 작업 능률을 향상시킴.

메디라벨  세부 기능

시각화

시각화

  • Axial, Sagittal, Coronal 뷰 지원
  • Label Overlay 기능 제공
  • 영상 Zoom / Pan 기능 제공
  • 영상 윈도잉 (Windowing) 기능 제공
  • 4분할 화면 제공
  • 3D 렌더링 기능 제공

이미지 세분화

이미지 세분화

  • 2D 영상의 반자동 라벨링 (스마트 펜슬, 스마트필)
  • 3D 영상의 반자동 라벨링 (3D 필)
  • 정상구조물 완전 자동 라벨링 및 분할 기능 (AI 템플릿)
  • 그래프 기반 분할방법 사용시 기준점(threshold) 변경 가능
  • 세그멘테이션 결과를 label 데이터로 내보내기 기능 제공

프로젝트 관리

프로젝트 관리

  • 다양한 이미지 포맷 영상을 리스트 및 그룹으로 관리 가능
  • drag & drop 으로 편리하게 파일 업로드 가능
  • 단축키 커스텀 기능
  • 복수 폴더 동시 업로드 기능 (폴더별 환자데이터 관리)
  • 데이터 라벨링, 검수, 수정 및 피드백 교환 기능
  • 데이터 분석 및 통계 대시보드 기능
  • 초기 데이터 학습 및 자동화 기능
  • PACS 연동 및 대규모 데이터 업로드 기능

데이터 지원

데이터 지원

  • On-premise 버젼으로 제공 가능 (내부설치용)
  • 지원되는 2D 영상 데이터
    : png, jpg/jpeg, bmp, tiff
  • 지원되는 Medical 영상 데이터
    : nii, DICOM(single frame 지원), 초음파

메디라벨  14일 데모 신청

14일간 메디라벨을 데모버젼을 신청하여 사용해 보실 수 있습니다.
아래 내용을 입력하시고 신청하실 수 있습니다.